“Как напечатать деньги”, т. е. case study кампании для Dr Тушь, отмеченного в Golden Arrow.

6

“Как напечатать деньги?”

Под этим вопросом не скрывается, конечно, сомнительной репутацией действие — но кампания, которую мы подготовили для нашего клиента — Доктор Туша. Именно она получила в прошлый четверг награду во время Церемонии Golden Arrow, в категории e-mail маркетинг.

Посмотрите, case study кампании для Dr Туша, отмеченного в Golden Arrow.

Case study кампании, отмеченного в Golden Arrow

Д-р Тушь-это компания, ведущий интернет-магазин, который предлагает картриджи и тонеры для принтеров, их регенерацию и высококачественные заменители, а также обслуживание и ремонт принтеров.

Каждый принтер использует немного другой способ. Некоторые используют ее иногда, чтобы что-то напечатать один раз в год; другие печатают практически без перерыва. Доктор Тушь не имеет возможности проверить, как клиент использует ваш принтер, или когда следует отправить его рекомендацию покупки нового тонер-картриджа.

Итак, работы email маркетинга-это хорошее решение в так узкоспециализированного для этого канала отрасли?

Мартин Janczewski, основатель компании, решил, однако, использовать email-маркетинг в коммуникации. Зная, что для каждой модели принтера подходит другой вклад, не мог отправить все рассылки общее предложение. Пришлось подойти к теме нестандартно и использовать дополнительные возможности и инструменты, которые дает ему по электронной почте.

В своих действиях Доктор Чернила принял следующие допущения:

  • Не атаковать аудиторию агрессивной рекламой
  • Не отправлять рассылок продуктов для людей, которые недавно купили что-то в интернет-магазине (в случае B2C — это 4 недели, в случае B2B — 2 недели перерыв)
  • Контролировать и реагировать на поведение клиентов на сайте
  • Использовать продвинутую персонализацию и динамический content
  • Настроить цену в рассылке для истории покупки клиента
  • Отправлять рекомендуемые продукты в atrakcyjniejszej низкой цене
  • Назначить для каждого клиента индивидуальный ID

Чтобы email-маркетинг был эффективнее, компания тестирует свои кампании, как с точки зрения частоты поставок, как и дней недели, времени суток, темы и отправителя.

Однако, чтобы не попасть в ловушки схем, Доктор Чернила решил воспользоваться помощью агентства email-маркетинга. И да, к действию мы, мы.

FreshMail + Dr Тушь — начало сотрудничества

В рамках сотрудничества, Д-р Тушь поручил нам получить стратегии и мероприятий email-маркетинга.

Описание кампании FreshMail для Dr Туши:

  • Продолжительность: ноябрь 2016 — март 2017
  • Стратегия: сегментация базы на основе поведенческих данных (собранных на веб-сайте и в электронной почте)
  • Периодичность поставок: один раз в неделю
  • База: более 30 тысяч клиентов

Целью нашей кампании было эффективным стимулирование клиентов к повторной покупке в интернет-магазине Доктор Туша. Бюллетень должен был помочь в этом решении через постоянное развитие отношений и укрепление лояльности клиентов к бренду.

План действий:

  • Использование A/B-тестирования для определения наиболее эффективных: отправителя сообщения и темы
  • Оптимизация времени доставки из-за на данные поведенческие
  • Использование персонализации и contentu динамического создания впечатления общения 1 в 1

Начав сотрудничество с Доктором Чернила мы заметили сразу, что наш клиент имеет очень разветвленную систему рекомендаций, профилируя потребителей и подстраивает контент под пользователя. Заглянув в его действиях рассылки мы увидели, что прекрасно выполняется сегментации тех же положений и персонализирует вашего груза.

“Как напечатать деньги”, т. е. case study кампании для Dr Тушь, отмеченного в Golden Arrow.

Что интересно, персонализации подчинялись даже картинки — Dr Тушь породил огромное количество изображений, которые предлагали отдельным клиентам модель, которая их интересует.

Также результаты отправлены кампании были велики:

  • Open Rate-18%
  • CTR 2,8%
  • Преобразование 25%

Поэтому в нашей деятельности, мы сосредоточились в основном на оптимизации, доставке бюллетеней contentowych и активизации людей, которые не до сих пор не реагировали на письма.

1. Сбор данных и контент-маркетинг

На первый план мы взяли анализ содержания передаваемых кампании — ли не имеют элементов, которые рассеивают читателей. Мы проверили также, что содержание contentowe, хотя и часто щелкают, przekładały на конверсию. Для того, чтобы лучше оптимизировать доставки, мы решили собрать как можно больше данных о поведении.

Что мы изменили:

  • Мы сосредоточились на доставке высоко персонализированных информационных бюллетеней contentowych, с акцентом на разделение их от содержимого продаж
  • В конце рассылки мы добавили одно содержание, все, основываясь на содержании динамических

Из содержания типично contentowych мы получили результаты:

  • Open Rate 11%
  • CTR 2%
  • Преобразование 8,6%

2. Активизация неактивных получателей

Затем мы заметили, что, несмотря на назначенный на основании тестов наиболее konwertującej времени доставки, существует группа потребителей, не реагирующая вообще на новостные рассылки.

Поэтому мы отправили кампании для сегмента потребителей, которые в последние 3 месяца вообще не реагировали на посылаемые письма. Мы решили использовать естественный механизм, каким является любопытство и передачи сообщений о спорной теме.

Тема сообщения: Это конец.

После отгрузки мы получили Open Rate на уровне 4,11%

Через неделю, для лиц из этой группы, которые не открылись предыдущей кампании, мы отправили еще одну с измененным теме сообщения:

Тема сообщения: Извините.

Open Rate: 7%

Затем аналогично — для людей, которые не отреагировали на предыдущую перевозку груза:

Тема сообщения: Что мне делать с адресом?

Open Rate: 4,8%

И уже на следующей неделе:

Тема сообщения: Конец?

Open Rate: 4,4%

Еще один раз:

Тема сообщения: Пощады 🙂

Open Rate: 4,9%

И последнее:

Тема сообщения: в Последний раз

Open Rate: 5,33%

В содержание отправляемых писем мы использовали два различных форм, в зависимости от того, были ли данные лица, закупая оригинальные чернила, или заменители. В случае этой первой группы, из-за низкой прибыли, мы не могли себе позволить на дополнительную скидку. Поэтому мы послали к ней простое сообщение — “уходите или оставайтесь с нами”, а в тексте мы для аргументов, основанных на эмоциях.

“Как напечатать деньги”, т. е. case study кампании для Dr Тушь, отмеченного в Golden Arrow.

В свою очередь, если вы заметили, что ваш клиент покупает чаще заменители, он получил аналогичную, но написана немного в другом ключе, плюс скидка и под ним возможность выписки.

“Как напечатать деньги”, т. е. case study кампании для Dr Тушь, отмеченного в Golden Arrow.

Благодаря этой кампании aktywizacyjnej нам удалось достичь результатов:

  • средний Open Rate 4,7%
  • CTR 2,3%
  • Преобразование 9,1%

на людях, которые до сих пор не входили в целом, взаимодействие с newsletterami, распространяемых через Доктор Туша.

3. Изменение шаблона

Проанализировав карту кликов, мы заметили, что ссылки, размещенные в зеленой рамке нажимают на много лучше и хорошо преобразуют. Поэтому мы поменяли шаблон таким образом, чтобы зеленая рамка появилась уже в начале сообщения, на месте нашего главного CTA.

Затем мы разместили персонализированный контент с продуктом, который клиент недавно купил или им интересовался, а ниже дополнительную информацию, давая клиенту возможность контакта.

“Как напечатать деньги”, т. е. case study кампании для Dr Тушь, отмеченного в Golden Arrow.

Кроме того, мы добавили элемент срочности, то есть, что скидку можно использовать только в тот день, в котором получатель получил сообщение.

Каковы последствия для всей кампании?

Может показаться, что изменение шаблона или сосредоточиться на контент-маркетинг много не изменят. Однако, например, отмеченного в Golden Arrow кампании для Dr Туша укрепил нас в убеждении, что оптимизация деятельности e-mail маркетинга может не только принести вам более высокую конверсию, но также побуждать неактивных получателей.

В ходе кампании мы получили очень хорошие результаты:

  • Один доллар, выпущенная на e-mail маркетинг переведены на 91 злотых продажи on-line (9100% ROI)
  • Средний показатель конверсии на клиенте рассылку-это 25%
  • Средний показатель конверсии на неактивном клиенте составил 9,1%